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Vaya rápidamente y de forma fiable del ensayo a los datos con los sistemas de adquisición de imágenes ImageXpress y el software IN Carta

 

El software de análisis de imágenes IN Carta® resuelve problemas de análisis de imágenes complejas utilizando una avanzada inteligencia artificial (IA) que transforma las imágenes en datos. Los flujos de trabajo fáciles de usar le ayudan a obtener con más rapidez respuestas a partir de experimentos 2D, 3D y de lapso de tiempo. Con la integración de la aplicación Custom Module Editor de MetaXpress® puede definir sus propios protocolos de análisis de imágenes que le permitan rápidamente visualizar, revisar e interaccionar con los resultados de análisis. Deje que el software IN Carta haga el trabajo pesado para que usted pueda centrarse en su investigación.

  • Potente

    Potente

    Los flujos de trabajo guiados y el procesamiento por lotes adaptable incrementan la productividad y reducen el tiempo de respuesta. Los experimentos se pueden configurar rápidamente y los recursos informáticos pueden ejecutar análisis de múltiples pocillos en paralelo de forma eficiente.

  • Perspicaz

    Perspicaz

    El aprendizaje automático le ayuda a aprovechar más información y aumentar la exactitud en el análisis de datos de cribado de alto contenido para permitir realizar nuevos descubrimientos con confianza.

  • Intuitivo

    Intuitivo

    La moderna tecnología vanguardista y basada en la experiencia del usuario minimizan la curva de aprendizaje del software y elimina barreras a la productividad.

Software de análisis de imágenes In Carta

Software de análisis de imágenes In Carta

Características

  • Aprendizaje automático

    Aprendizaje automático

    Mejore el flujo de trabajo de análisis de imágenes con los módulos SINAP y Phenoglyphs para soluciones guiadas por IA. SINAP utiliza el aprendizaje profundo para realizar una sólida segmentación de las imágenes. Phenoglyphs utiliza la clasificación basada en el aprendizaje automático para revelar información a partir de conjuntos de datos complejos.

  • Análisis 3D

    Análisis 3D

    Segmente y cuantifique estructuras biológicas en 3D. El módulo IN Carta VoluMetrics proporciona algoritmos que funcionan en vóxeles cuando se segmentan objetos y se extraen medidas informativas.

  • Personalización

    Personalización

    Explore y revise imágenes de experimentos, genere protocolos de análisis de imágenes, procese datos y visualice resultados de análisis.

  • Listas de trabajo

    Listas de trabajo

    Navegue hasta un directorio principal y llene su lista de trabajo con conjuntos de datos de imágenes de interés.

  • Análisis por lotes

    Análisis por lotes

    Analice varios experimentos en modo análisis por lotes con uno o más protocolos de análisis.

  • Monitorización

    Monitorice el estado de todas las tareas de análisis por lotes enviadas y supervise su progresión en tiempo real.

IN Carta SINAP

SINAP es un módulo que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la exactitud y fiabilidad de los ensayos de cribado de alto contenido en el primer paso del proceso de análisis: la segmentación. Proporciona mejor detección del objeto que los métodos tradicionales de análisis de imágenes. La información cuantitativa extraída en este paso es más exacta, por lo que los errores no se propagan a lo largo del proceso de análisis.

Con SINAP, la segmentación ya no es un problema.

  • Exacto: el aprendizaje profundo puede mantener la exactitud en muestras difíciles de segmentar, como células con una alta confluencia y muestras con baja relación señal/ruido.
  • Fiable: los modelos SINAP pueden dar cuenta de una elevada variabilidad fenotípica.
  • Flexible: un único flujo de trabajo puede abordar una variedad de aplicaciones y modalidades de adquisición de imágenes, incluidos los problemáticos ensayos de fluorescencia y luz transmitida.
  • Accesible: el modelo entrenado aprende a segmentar a partir del trazo de los usuarios en la imagen, en vez de pedir al usuario que desarrolle una canalización de procesamiento de imágenes y optimice múltiples parámetros.
IN Carta SINAP
Combinación de máscaras de segmentación para núcleos (azul), retículo endoplásmico (verde) y mitocondrias (fucsia)

IN Carta Phenoglyphs

El módulo de software IN Carta® Phenoglyphs™ utiliza el aprendizaje automático avanzado para clasificar objetos segmentados. Usando muchos cientos de rasgos celulares que se pueden analizar simultáneamente, se crea un perfil fenotípico completo que se puede aplicar a lo largo de un flujo de trabajo de cribado completo. Este método con variables múltiples de clasificación proporciona una caracterización exacta de poblaciones de objetos que permiten al usuario resolver cambios fenotípicos sutiles inducidos por tratamientos farmacológicos o modificaciones genéticas. Se puede utilizar en numerosas dianas biológicas, como organoides, células, esferoides y más.

IN Carta Phenoglyphs
  • Sólido: el novedoso paso no supervisado en el flujo de trabajo crea rápidamente un gran conjunto de entrenamiento sin sesgo que captura la variación en una clase y genera modelos que están menos sujetos a sobreajuste y clasificación errónea.
  • Completo: un enfoque basado en los datos que comienza con un agrupamiento no supervisado para encontrar patrones en los datos y resaltar subpoblaciones sin conocimiento previo de qué fenotipos pueden existir.
  • Flujo de trabajo optimizado: el aprendizaje automático selecciona automáticamente el conjunto óptimo de rasgos descriptivos para formar un conjunto complejo de reglas para estratificar las clases. La clasificación se realiza simplemente confirmando o corrigiendo las predicciones del algoritmo hasta que aprenda el comportamiento correcto.

IN Carta VoluMetrics

Los modelos biológicos 3D que recrean con más exactitud órganos y tejidos in vivo muestran un gran potencial como herramientas para mejorar el conocimiento de enfermedades y probar posibles tratamientos. IN Carta VoluMetrics es un módulo de análisis de imágenes 3D que amplía la funcionalidad del software IN Carta con la capacidad de segmentar y cuantificar estructuras biológicas en 3D.

IN Carta VoluMetrics proporciona algoritmos que funcionan en vóxeles cuando se segmentan objetos y se extraen medidas informativas. Esto proporciona una mejor representación de la morfología de la muestra y distribuciones de intensidad en comparación con el análisis individual del plano Z, en el que la relación entre los objetos y los planos Z adyacentes es una aproximación tosca.

IN Carta VoluMetrics

IN Carta VoluMetrics

Máscaras de segmentación de colores aleatorias que evalúan la calidad de la segmentación de objetos en contacto en esferoides densamente empaquetados

Sistema de adquisición de imágenes de alto contenido ImageXpress® Confocal HT.ai

Potentes fuentes de luz multiláser, un módulo de disco confocal de penetración profunda en el tejido, objetivos de inmersión en agua y software de análisis con un moderno aprendizaje automático

  • Ideal para ensayos con células y 3D de gran complejidad
  • Láseres de alta intensidad, de siete canales, que generan imágenes más brillantes con una relación señal/fondo más alta
  • Tecnología de disco confocal giratorio para una penetración más profunda en el tejido que proporciona imágenes más nítidas con mejor resolución
  • Objetivos de inmersión en agua que permiten cuadruplicar la señal en tiempos de exposición más bajos para una mayor sensibilidad y claridad de la imagen
  • Ver producto

Analítica avanzada basada en la nube StratoMineR

Genere datos claros y profundos a partir de conjuntos de datos complejos

Los flujos de trabajo potentes e intuitivos permiten a los usuarios transferir datos de adquisición de imágenes de alto contenido directamente a StratoMineR, donde se utilizan para generar visualizaciones ricas e interactivas utilizando métodos avanzados de extracción de datos. Cuando se utiliza con el software de análisis de imágenes IN Carta proporciona resultados cuantitativos sólidos de conjuntos de datos e imágenes biológicas complejas utilizando inteligencia artificial avanzada. Utilice todos sus datos de alto contenido para descubrir, caracterizar y analizar fenotipos.

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  • Adquisición de imágenes de células vivas

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    La adquisición de imágenes de células vivas es el estudio de la estructura y función celular en células vivas mediante microscopía. Permite la visualización y la cuantificación de procesos celulares dinámicos en tiempo real. La adquisición de imágenes de células vivas abarca una amplia variedad de temas y aplicaciones biológicas, ya sea en la realización de ensayos cinéticos a largo plazo o con células vivas marcadas con fluorescencia.

    Más información  

Recursos del software de análisis de imágenes IN Carta

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