Datos y avances en el campo de las células madre presentados en el congreso de la #ISSCR2021

Si no tuvo la oportunidad de visitarnos en nuestra sesión de pósteres durante el congreso de la ISSCR 2021, no se preocupe. Hemos recopilado aquí todas nuestras sesiones para usted.

La Asamblea Anual de ISSCR reunió a casi 4​000 líderes de todo el mundo para hablar sobre nuevas tecnologías, compartir información sobre la investigación y explorar los avances más recientes en Ciencia de las Células stem y Medicina regenerativa. Con programas científicos profundos y oportunidades de establecer contactos, los visitantes se inspiró y comprendió para avanzar en su investigación.

Este año, fuimos honrados de ser parte de la Muestra de innovación con nuestra sesión: Cultivo automático e imágenes de alto contenido de 3D de 3D de Organoides Pulmonares y Cardíacos para la Evaluación In Vitro de Efectos Compuestos. La Dra. Oksana Sirenko compartió el porqué y el cómo de los flujos de trabajo de ensayos biológicos 3D complejos automatizados y explicó las formas en que los nuevos avances en la tecnología de imágenes de alto contenido están revelando datos significativos. Estos datos pueden ayudar a ampliar los ensayos de organoides para la selección y ampliar los límites de su investigación.

Órganos del corazón

Regístrese en nuestras sesiones de afiches virtuales a demanda

Las sesiones de afiches, un elemento básico de la Asamblea Anual de ISSCR, permiten a los invitados interactuar individualmente con los investigadores. Aquí ofrecemos una experiencia virtual para ver nuestras presentaciones a su antojo y le animamos a ponerse en contacto con nosotros en cualquier momento para hablar de sus problemas de investigación.

Regístrese una vez para acceder a las cinco sesiones de afiches de este año y escuchar los seminarios web a demanda.

Regístrese para ver las sesiones de afiches a demanda

Póster 1) Presentación de innovación: Cultivo automático e imágenes de alto contenido de organoides 3D para la evaluación in vitro de los efectos de los compuestos

Muestra de innovación - Cultivación automática e imágenes de alto contenido
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/en/assets/scientific-posters/dd/img/isscr-2021-presentations
Los modelos de células 3D y derivadade células madre se están volviendo cada vez más populares para el estudio de efectos biológicos complejos, funcionalidad del tejido y enfermedades. Si bien los modelos celulares complejos siguen siendo un obstáculo para la adopción más amplia en la investigación y el desarrollo de fármacos, los líderes del sector están eliminando las barreras con soluciones de hardware y software innovadoras que automaticen el cultivo, la supervisión y el análisis celulares.

Simultáneamente, los avances en la tecnología de imágenes de alto contenido están ayudando a revelar información significativa de estos complejos sistemas biológicos, invitando a los científicos a superar los límites de su investigación. En este seminario web, describimos un flujo de trabajo integrado que nos permite automatizar los procesos de cultivo de células, imágenes y mantenimiento de las células para supervisar el desarrollo de las células madre y los organoides, además de describir las complejas respuestas a los compuestos de prueba. El método se aplicó para la automatización de tres flujos de trabajo complejos: Mantenimiento del iPSC, análisis de la toxicidad pulmonar utilizando organoides 3D para los pulmones y monitorizaciónde los efectos de los compuestos sobre la actividad funcional en los cultivos 3D para la función cardíaca.

Regístrese ahora para ver nuestra presentación Innovation Showcase y mucho más...

Monitorización del desarrollo de organoides y caracterización de las actividades de oscilación de calcio en organoides cerebrales 3D derivados de iPSC

Monitorización del desarrollo de organoides en organoides 3D de cerebro derivados de iPSC
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/en/assets/scientific-posters/dd/img/isscr-2021-presentations

Los organoides cerebrales son una tecnología de rápido crecimiento que tiene un gran potencial para comprender el desarrollo del encéfalo y las enfermedades neuronales. También se pueden utilizar para probar los efectos de los compuestos y de los problemas genéticos. El modelo permite la tipificación de eventos posteriores en el desarrollo cortical, lo que proporciona un sistema avanzado y más relevante desde el punto de vista biológico para la investigación y el descubrimiento de fármacos.

Un mayor desarrollo del método incluiría la adopción del modelo para el cribaje de compuestos y la prueba de las actividades neuronales funcionales. Describimos los métodos para monitorizar los organoides cerebrales y probar su actividad funcional registrando y analizando las oscilaciones de Calcio.

Los organoides cerebrales se desarrollaron a partir de iPSC utilizando métodos establecidos. Supervisamos el tamaño y la morfología del desarrollo de microtejidos encefálicos durante 4-12 semanas de desarrollo utilizando herramientas de análisis basado en AI para definir el tamaño y la forma de los tejidos. En los microtejidos seleccionados se analizaron, mediante la adquisición de imágenes confocales durante diferentes fases del desarrollo, la organización celular y la expresión de marcadores neuronales. Para la detección de las actividades funcionales, los organoides se cargaron con un colorante sensible al calcio y luego se registraron oscilaciones de Ca2+ con el sistema de generación de imágenes de alto contenido ImageXpress® Confocal HT.ai . Se demuestra que la adquisición de imágenes de alto contenido junto con el análisis basado en IA utilizado con los organoides cerebrales 3D es una herramienta prometedora para cribados de compuestos y evaluaciones de la toxicidad.

Regístrese ahora para obtener más información sobre la monitorización de organoides cerebrales 3D y más...

Análisis de imágenes basado en el aprendizaje profundo para la monitorización de células vivas sin marcar de cultivos de organoides 3D e iPSC

Análisis de imágenes basado en aprendizaje profundo de cultivos de organoides 3D iPSC
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/en/assets/scientific-posters/dd/img/isscr-2021-presentations

Los modelos biológicos 3D complejos, como los organoides y los esferoides derivados de pacientes, están adquiriendo popularidad en muchas áreas de investigación biomédica porque recapitulan más de cerca los tejidos in vivo. Estos modelos 3D ofrecen un enorme potencial en el modelo de enfermedades, la detección de fármacos, los estudios de toxicidad, las interacciones huésped-micróbulo y la medicina de precisión.

Con el fin de utilizar organoides para pantallas a gran escala, la automatización se utiliza cada vez más para manejar la enorme cantidad de muestra, y para producir líneas iPSC (células madre pluripotentes inducidas) más consistentes y reproducibles y sus organoides derivados.

Un requisito importante de un sistema de cultivo automático es la capacidad de monitorizar los tejidos vivos. Aquí, utilizamos una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) para realizar un análisis de imágenes automático de colonias iPSC, organoides y esferoides (imagen en campo claro). La herramienta de software de análisis de imágenes IN Carta de proporciona una interfaz de usuario intuitiva para capacitar a los modelos en función de las imágenes proporcionadas por el usuario. El aprendizaje profundo basado en (SINAP) permite la detección automática de objetos complejos de interés (p. ej., colonias de células madre u organoides) con una intervención humana mínima. A diferencia del análisis de imágenes basado en AI, el enfoque de análisis de imágenes convencional requiere que los usuarios proporcionen ajustes de análisis que deben modificarse con frecuencia. El resultado del análisis IN Carta incluye mediciones morfológicas, de intensidad y de textura. Demostramos la factibilidad de utilizar la detección de objetos basada en AI y la descripción fenotípica para tres modelos de celdas complejas: expansión de los iPSC, desarrollo de organoides de los pulmones en 3D y efectos de los antineoplásicos en los tumoroides. Estos resultados admiten la integración de métodos de análisis de imágenes de aprendizaje profundo en cualquier flujo de trabajo de automatización de alto contenido que facilitará en gran medida la generación a gran escala de iPSC y organoides de alta calidad para aplicaciones descendentes.

Regístrese ahora para obtener más información sobre el análisis de imágenes basado en IA y mucho más...

Organoides para modelos de enfermedades y cribado de fármacos in vitro: Monitorización de cultivos, adquisición de imágenes y análisis automatizados de sistemas biológicos complejos

Centro de Innovación de Organoides
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/en/assets/scientific-posters/dd/img/isscr-2021-presentations
Se utilizaron con éxito modelos de células 3D que representaban varios tejidos para estudiar efectos biológicos complejos, arquitectura tisular y funcionalidad. Si bien la complejidad de los modelos 3D sigue siendo un obstáculo para la mayor adopción en la investigación y el examen de los fármacos, se ha realizado un progreso significativo en el desarrollo de herramientas para el análisis de cultivo y célula automático.

Describimos un sistema integrado automático que permite la monitorización, el mantenimiento y la tipificación automáticos del crecimiento y la diferenciación de las células madre y los organoides, así como probar los efectos de varios compuestos. El sistema integrado automático incluyó el sistema ImageXpress Confocal HT.ai, una incubadora automática, un manipulador de líquidos Biomek y un dispositivo robótico. Demostramos métodos para una automatización exitosa de tres flujos de trabajo complejos: Cultivo iPSC, organoides de los pulmones en 3D y organoides del colon . El flujo de trabajo muestra la utilidad de la automatización y la generación avanzada de imágenes de alto contenido para un mayor rendimiento e información en los ensayos de organoides, crítico para la selección de compuestos.

Regístrese ahora para obtener más información sobre el sistema integrado automatizado y mucho más...

Evaluación de alto rendimiento de efectos proarrítmicos inducidos por compuestos en cardiomiocitos derivados de iPSC humanos

Evaluación del pro-arrítmico inducido por compuesto
https://main--moleculardevices--hlxsites.hlx.page/en/assets/scientific-posters/dd/img/isscr-2021-presentations

El desarrollo de ensayos con células relevantes a nivel biológico y predictivos para cribado de compuestos y evaluación de la toxicidad es el principal reto en el descubrimiento de fármacos. El objetivo de este estudio era establecer ensayos de cardiotoxicidad compatibles de alto rendimiento utilizando cardimiocitos derivados de células madre pluripotentes inducidas humanas (iPSC).

Usando los cardiomiocitos derivados de iPSC humana como modelo in vitro, evaluamos las respuestas y la dependencia de la concentración a los 28 fármacos ligados a categorías de riesgo de torsades de pointes (TdP) bajas, intermedias y altas. El impacto de varios compuestos en las velocidades de latido y los patrones de actividad espontánea de los cardiomiocitos se supervisó mediante cambios en las oscilaciones de Ca2+ intracelulares medidas mediante una rápida fluorescente cinética con tinciones sensibles al calcio en el sistema de detección celular de alto rendimiento FLIPR® Penta.

Describimos un método para el análisis complejo de oscilaciones de Calcio que permite la detección y la tipificación multiparamétrica de picos y patrones de oscilación. Además de la detección de velocidades de oscilación, ancho y amplitud de pico, el método permite la tipificación de patrones complejos, picos secundarios, irregularidades de la forma de onda y más que 20 otras lecturas importantes. Los efectos proarrítmicos inducidos por compuestos, como los eventos similares a los de despolarización temprana (EAD) o las prolongaciones de picos, se pueden identificar y marcar fácilmente.

Además, la toxicidad celular y mitocondrial se valoró en el análisis de seguimiento mediante imágenes de alto contenido. Caracterizamos los efectos dependientes de la concentración de los 28 compuestos en diferentes lecturas y demostramos que la presencia de eventos similares a EAD, prolongaciones de picos e irregularidades en el patrón que se pueden detectar en el análisis a concentraciones similares a las concentraciones en la concentración adecuada en la sangre (Cmáx.), se puede utilizar como un indicador fuerte de previsión de la arritmia cardiaca in vivo.

Los resultados muestran la utilidad del método para la detección de alto rendimiento y la detección de efectos proarrítmicos inducidos por fármacos in vitro .

Regístrese ahora para obtener más información sobre la cardiotoxicidad con cardiomiocitos derivados de iPSC y mucho más...

Explore las soluciones para el análisis y la visualización de datos complejos de células madre

Tanto si está empezando a explorar las ventajas de los modelos de tejido 3D y la obtención de imágenes como si está aprovechando los flujos de trabajo 3D avanzados, podemos ofrecer soluciones para las complejidades que conlleva el análisis de datos de organoides y células madre, automatizar sus flujos de trabajo de cultivo 3D para cuantificar y visualizar estructuras 3D y ayudarle a reducir los costes de laboratorio y ampliar los límites de su investigación.

Regístrese para ver las sesiones de afiches a demanda

Publicaciones recientes