Predicciones para 2022 sobre ciencias de la vida y tecnología

“Los métodos más exitosos para amplificar los resultados clínicos en el descubrimiento de fármacos combinarán la AI, la simulación y la experimentación tradicional utilizando modelos 3D y técnicas de ingeniería celular. El objetivo de los dispositivos moleculares es aprovechar su experiencia en el desarrollo de líneas celulares, la bioimagen y la innovación para potenciar su tecnología a fin de realizar flujos de trabajo de detección de fármacos con beneficios que no están disponibles hoy en día. Un futuro laboratorio incluirá plataformas de toma de decisiones inteligentes y autónomos impulsadas por la integración de la AI y la ingeniería de las células madre (CRISPR) con experimentaciones de cultivo de células 3D a largo plazo que se extienden a lo largo de meses con comprobaciones de control de calidad”.

Daniel O'Connor
Vicepresidenta, Descubrimiento de Fármacos

Dwayne Carter, PhD
Científico de aplicaciones de campo

“Utilizando modelos in vitro totalmente adultos, humanos, en 3D y microfluídicos que recapitulan la función in vivo de los órganos en un plato, podemos superar los problemas de traducción a los que se enfrenta nuestro proceso actual de desarrollo de fármacos. Esto acelera las evaluaciones de seguridad y eficacia de los fármacos, lo que en última instancia dará como resultado que los fármacos lleguen al mercado más rápido”.

“Aunque la actual pandemia de la COVID-19 lleva más de 2 años avanzando, solo hay un fármaco antivírico aprobado por la FDA para el tratamiento contra la COVID-19. Tengo acceso a sistemas in vitro 3D totalmente humanos, como los organoides de los nodos linfáticos y los pulmones, que tienen un enorme impacto en el desarrollo de los tratamientos con anticuerpos y en la evaluación de la seguridad y la eficacia de los antivíricos, respectivamente. Los sistemas de órganos 3D tendrán un papel clave en la aceleración del proceso de detección de fármacos para estos tan necesarios productos terapéuticos en 2022”.

“La industria de las ciencias de la vida en 2022 tendrá una mayor adopción de herramientas basadas en AI en muchas áreas de investigación. Las herramientas de AI estarán más disponibles y serán más accesibles para todos los científicos”.

Angeline Lim, PhD
Científico de aplicaciones

JovenMee Yoon
Supervisor de Científicos de Aplicaciones de Campo, BioResearch, América del Norte

“El desarrollo de la medicina de precisión seguirá siendo una de las principales áreas de la tecnología de las ciencias de la vida en 2022. La selección de alto rendimiento junto con la configuración de automatización serán más atendidas porque puede mejorar los flujos de trabajo para la búsqueda de biomarcadores y desarrollar la medicina de precisión”.

“Daremos un gran paso hacia el modelo digital de resultados de medicina personalizados. La unión entre la tecnología y la biotecnología se intensificará. Esto permitirá que las ciencias de la vida permanezcan robustas en 2022 y los próximos años. Estos son algunos momentos excitantes”.

Harjot Hans
Representante de ventas técnicas

Constantin Radu
Director de Propuestas Globales

“Laautomatización se ha convertido en la norma en muchos laboratorios, desde grandes industrias farmacéuticas hasta laboratorio académicos. La tecnología y el software que impulsan los flujos de trabajo automáticos son más fáciles de usar, más seguros, fiables y, lo que es más importante, asequibles. Considero que la siguiente fase en la automatización que veremos de los primeros usuarios es el uso del modelo previsible a partir de datos experimentales para desarrollar experimentaciones sobre la marcha mientras se utilizan instrumentos robóticos y software de automatización para realizar la selección inteligente (IS)."

“El uso de herramientas de SI permitirá a los investigadores validar sus intrincadas hipótesis de forma eficaz. Con estas herramientas, los investigadores pueden utilizar la robótica para supervisar el crecimiento de las células y utilizar las células en su confluencia óptima para las campañas de selección al tiempo que confirman sus resultados, todo con muy poca interacción humana. Considero que el futuro de la automatización del laboratorio es positivo para el uso de plataformas robóticas y herramientas IS para diseñar experimentos complejos y permitir a los investigadores hacer lo que mejor hacen, superando los límites de la ciencia”.

Cathy Olsen, PhD
Científico de aplicaciones sr.

“La pandemia, y la curiosidad científica de los científicos de todo el mundo, seguirá impulsando la necesidad de formas más rápidas e innovadoras de obtener respuestas a nuestras preguntas sobre el SARS-CoV-2 y otros virus. Los investigadores necesitarán instrumentos fiables y un suministro mejorado de consumibles de laboratorio”.

“Con todos los problemas a los que nos hemos enfrentado en los últimos años, habrá un mayor y más fresco enfoque en mejorar la ciencia, en especial creando soluciones sostenibles para los problemas de la cadena de suministro a los que nos enfrentamos actualmente (y que continuaremos). Pienso que los científicos buscarán alternativas cuando lleguen los problemas de la cadena de suministro, y nosotros, como organización, necesitamos estar preparados con múltiples alternativas para satisfacer rápidamente las necesidades de los clientes. Esto conducirá a una Ciencia más rápida y a una innovación más rápida de lo que hemos visto en años. Ahora es un buen momento para estar en la ciencia porque podemos ver directamente el impacto en nuestras vidas”.

Salvaguardia de Merrit
Director de cuenta técnica, Biopharma